Գիտնականները պարզել են, որ արհեստական բանականության (ԱԲ) հաճախակի կիրառումը կարող է աննկատ կերպով փոխել մարդու ուղեղի աշխատանքը։ ԱՄՆ-ի և Մեծ Բրիտանիայի հետազոտողները եկել են այն եզրահանգման, որ ԱԲ-ն ոչ միայն բարձրացնում է աշխատանքի արդյունավետությունը, այլև աստիճանաբար տրանսֆորմացնում է նեյրոնային գործընթացները՝ հաճախ նվազեցնելով մարդու ինքնուրույն մտածելու ունակությունը։
Միացե՛ք մեր Telegram ալիքին
Բաց մի թողեք նոր հոդվածներն ու էքսկլյուզիվ վերլուծությունները։ Կարդացեք ամենակարևորը՝ առաջինը։
Կոգնիտիվ վարքագիծ և «արագ պատասխանների» ծուղակը
Մասնագետների տվյալներով՝ արհեստական բանականությանն անընդհատ դիմելն անմիջականորեն ազդում է մարդու կոգնիտիվ վարքագծի վրա։ Մարդիկ սկսում են ավելի քիչ ինքնուրույն լուծել բարդ խնդիրներ, շուտ են հանձնվում սեփական լուծումներ փնտրելիս և մեծ կախվածություն են ձեռք բերում տեխնոլոգիայի առաջարկած պատրաստի պատասխաններից։
Հետազոտությունը ցույց է տվել, որ արհեստական բանականությանը մշտապես ապավինող մարդկանց մոտ նվազում է համառությունը բարդ աշխատանք կատարելիս։ Երբ նրանք ստիպված են լինում առաջադրանքներն իրականացնել առանց ալգորիթմների օգնության, արդյունքի որակը զգալիորեն տուժում է։ Նեյրոկենսաբանորեն սա բացատրվում է այսպես կոչված դոֆամինային օղակով. պատրաստի ու ակնթարթային լուծումներ ստանալը խթանում է ուղեղի պարգևատրման համակարգը՝ մղելով մեզ շրջանցել այն բարդ և երկարատև վերլուծական աշխատանքը, որն իրականում անհրաժեշտ է խորքային գիտելիք ձևավորելու համար։
Նեյրոպլաստիկություն և վերլուծական կապերի թուլացում
Գիտնականները նշում են, որ մարդը փաստացի սկսում է իր մտավոր աշխատանքի մի մասը հանձնել ալգորիթմներին՝ դրանով իսկ աստիճանաբար թուլացնելով սեփական ինտելեկտուալ հմտությունները։
Առանձին գիտափորձեր արձանագրել են նաև բուն ուղեղի աշխատանքի փոփոխություններ։ Լեզվական մոդելների ակտիվ կիրառման ժամանակ մասնակիցների մոտ նկատվել է կոգնիտիվ ակտիվության անկում, հիշողության վատթարացում և խնդիրների լուծման գործընթացում ներգրավվածության պակաս։
Ուշագրավ փաստ. Հետազոտողները հայտնաբերել են ուղեղի առանձին հատվածների միջև նեյրոնային կապերի թուլացում, ինչն անմիջականորեն անդրադառնում է խորքային վերլուծության և քննադատական մտածողության ունակության վրա։ Ուղեղի նեյրոպլաստիկության սկզբունքը գործում է «կա՛մ օգտագործիր, կա՛մ կկորցնես» տրամաբանությամբ։ Եթե վերլուծական կենտրոնները տևական ժամանակ բավարար ծանրաբեռնվածություն չեն ստանում, այդ գործընթացներն ապահովող նեյրոնային կապերը բնական ճանապարհով սկսում են քայքայվել։
Կարդացեք նաև՝ ԱԲ-ն մտածում է մեր փոխարեն, իսկ մենք կորցնում ենք ինքնուրույն մտածելու ունակությունը. ահա գիտական ապացույցը
Ուղեղի ռեսուրսների խնայողությունը որպես վտանգ
Մասնագետներն այս երևույթը բացատրում են ուղեղի՝ ռեսուրսները խնայելու բնական ձգտմամբ, որը գիտության մեջ հայտնի է որպես կոգնիտիվ բեռնաթափում։ Եթե կա հնարավորություն արագ ստանալ պատրաստի պատասխանը, մարդն ավելի հաճախ ընտրում է հենց այդ հեշտ ճանապարհը՝ ինքնուրույն անալիզի փոխարեն։
Արդյունքում աստիճանաբար մարում է տեղեկատվությունը ստուգելու սովորությունը, բթանում է քննադատական գնահատական տալու հմտությունը և նվազում է խորը խորհրդածելու կարողությունը։ Այս գործընթացն արդեն համեմատում են «մկանային հիշողության» կորստի հետ՝ միայն թե ինտելեկտուալ ոլորտում։
Հավասարակշռության պահպանումը. ինչպես կիրառել ԱԲ-ն ի նպաստ մեզ
Փորձագետները հատուկ ընդգծում են, որ խնդիրը բուն արհեստական բանականությունը չէ, այլ այն, թե կոնկրետ ինչպես ենք մենք այն օգտագործում։ ԱԲ-ն հիանալի գործիք է աշխատանքն արագացնելու, միապաղաղ ու կրկնվող առաջադրանքները հեշտացնելու և արդյունավետությունը բարձրացնելու համար։ Սակայն դրանից չափազանց մեծ կախվածությունը կարող է բերել թաքնված կոգնիտիվ կորուստների։
Տեխնոլոգիաների և մտածողության փոխազդեցությունն ուսումնասիրող հայտնի հոգեբան Նիկոլաս Քարը, ով դեռ տարիներ առաջ զգուշացնում էր համացանցի կողմից մեր մտածողությունը «ծանծաղացնելու» վտանգի մասին, նշել է, որ մտավոր գործընթացները մեքենաներին փոխանցելով՝ մարդն աստիճանաբար կորցնում է խորապես մտածելու ընդունակությունը։
Մասնագետների կարծիքով՝ հարկավոր չէ ամբողջությամբ հրաժարվել տեխնոլոգիաներից։ Սակայն խիստ կարևոր է պահպանել առողջ հավասարակշռություն ավտոմատացման և ինքնուրույն մտավոր աշխատանքի միջև։ Դա կօգնի չկորցնել մտածողության առանցքային հմտությունները և տեխնոլոգիան ծառայեցնել որպես օգնական գործիք, այլ ոչ թե՝ ուղեղի փոխարինող։








